1、人臉識別技術自從上世紀60年代被提出以來，一直是研究熱點，尤其是近年來隨著公安圖像聯網、智能監(jiān)控和公安圖像云計算等技術的快速推進，公安系統(tǒng)的人臉識別技術在嫌疑犯身份確認、在逃人員通緝、重點場所布控、特殊人群身份確認、戶籍管理等方面正逐步向實用過渡。本文所研究的內容屬于南京市公安智能圖像聯網與多網融合通信平臺項目的一個子項目，主要進行人臉識別算法的研究與實現。
　　本文首先介紹了公安系統(tǒng)人臉識別的意義和技術發(fā)展過程，針對公安系統(tǒng)人臉

2、識別的主要應用場景和當前研究難點進行了論述。其次，選擇采用AdaBoost人臉檢測算法滿足了公安系統(tǒng)中人臉檢測的實時性與高檢測率要求。接著，對人臉識別的主要算法進行了研究與綜合比較，選擇采用基于隱馬爾可夫模型（HMM）的人臉識別算法，適應了公安大數據量人臉庫擴容的要求。在特征提取階段，對識別圖片采用二維離散余弦變換，并將得到的低頻系數作為特征向量，相比直接使用灰度向量減少了計算量，同時增強了識別過程對于姿態(tài)和表情變化的魯棒性。最后，設計