1、當今社會，人們在出門選擇商家或者購買商品之前，往往會先查看電商網(wǎng)站上的商戶評分信息，從而判斷這家商戶的服務或產(chǎn)品質(zhì)量等情況，以便做出消費決策。人們經(jīng)常會使用網(wǎng)站上的商戶評分信息進行消費參考，而很少有人研究這些商戶評分信息本身。對商戶的評分數(shù)據(jù)進行合理的分析研究，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系，有助于用戶判斷商戶評分數(shù)據(jù)的可信度，做出合理的消費選擇。
　　在本文研究中，筆者從關聯(lián)分析的角度出發(fā)，分析這些電商網(wǎng)站上的商戶評分數(shù)據(jù)。首先介紹

2、商戶的評分數(shù)據(jù)、關聯(lián)分析、相關分析、回歸分析的基礎概念與方法，然后利用相關分析和回歸分析的方法，設計一套適用于電商網(wǎng)站商戶評分數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析方法,該方法分為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗和關聯(lián)分析三個步驟，其中關聯(lián)分析部分又分為三個方面，分別是商戶評分數(shù)據(jù)的相關分析、線性回歸分析和虛擬回歸分析，利用相關分析找出商戶各項評分之間或商戶評分與人均消費之間的關聯(lián)，利用線性回歸方法分析商戶總評分與各項評分之間的關系，利用虛擬回歸分析探索不同類別對于商戶評分

3、的影響，找出商戶評分數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系。
　　為了驗證這套商戶評分數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析方法，筆者采集5個地市的3700條餐飲商戶評分數(shù)據(jù)，對這套關聯(lián)分析方法進行實證研究。利用相關分析發(fā)現(xiàn)商戶各項評分之間、人均消費和商戶各項評分之間的關聯(lián)關系，找出用戶的打分習慣，分析人均消費與商戶各方面服務是否存在關聯(lián)；利用線性回歸分析計算出商戶總評分與各方面評分之間的關聯(lián)關系，判斷商戶總評分數(shù)據(jù)的可信度，了解哪些因素更能影響商戶的總評分；利用虛擬回歸分