1、在線旅游的快速發(fā)展也預示著海量評論信息的產(chǎn)生，旅游消費者在面對這些海量評論時如何能快速有效的獲取自己需求的信息，面對更多的旅游選擇，更多的在線旅游產(chǎn)品如何做出對自己最有利的決定。本論文研究目標是去哪兒網(wǎng)上昆明市五星級酒店評論，通過使用數(shù)據(jù)挖掘算法分析獲取評論中關于酒店服務的屬性特征詞，并提取所用評論中包含該特征詞的句子。利用樸素貝葉斯分類方法來分析這些特征句的情感傾向。
　　本文首先介紹了在線旅游的相關知識。通過對在線旅游的基本概

2、念的介紹，結合在線旅游的發(fā)展現(xiàn)狀，提出了在線旅游的發(fā)展趨勢，為進一步的研究奠定基礎。隨后本論文對文本分類和文本情感分析的相關理論及發(fā)展過程作了簡要介紹，引出文本分類關鍵的問題就是特征或特征項的選取。本論文提出基于詞性的結合Apriori關聯(lián)規(guī)則和TF-IDF標準的特征選取的優(yōu)化方法。通過實驗，得出特征選取方法的優(yōu)化對特征詞的選取效率較傳統(tǒng)方法不僅在特征向量的維數(shù)上有明顯降低，在計算量和算法的復雜程度上也有很大改善。本文利用優(yōu)化的特征選取