1、醫(yī)學圖像分割技術是醫(yī)學圖像處理與分析領域的重要課題之一，也是近年來備受研究人員關注的熱點問題。醫(yī)學圖像分割的目的是把圖像中具有特殊含義的不同區(qū)域分割開來，并使分割結果盡可能的接近解剖結構，從而為臨床診療和病理學研究提供可靠依據。由于人體解剖結構的復雜性、組織器官形狀的不規(guī)則性及個體之間的差異性，一般圖像分割方法直接應用于醫(yī)學圖像并不能得到理想分割效果，為此必須尋找一種有效的醫(yī)學圖像分割方法。 本文在回顧總結國內外醫(yī)學圖像分割方法

2、相關文獻的基礎上，闡述了醫(yī)學圖像分割的目的、意義。根據醫(yī)學圖像自身特點和特殊應用需求，分析了基于模糊最大熵的醫(yī)學圖像分割方法，并從分割模型本身與算法執(zhí)行效率兩個方面，對存在的問題提出了改進方法，較好地解決了分割精確度與時間復雜度之間的矛盾。主要研究內容包括：①分析了DICOM文件格式與數據編碼方法。DICOM圖像格式和通用圖像文件格式BITMAP在實際應用場合的轉換，并實現了DICOM圖像格式到BITMAP格式的轉換；②分析了現有的醫(yī)學