基于神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)的凝析天然氣流量計計量算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、凝析天然氣是一種由天然氣、凝析油和水等組成的氣井產(chǎn)出物,在輸送管道中表現(xiàn)為氣液兩相流動,其體積含氣率達90%以上。研制凝析天然氣流量在線計量儀表對油氣田生產(chǎn)具有重要意義。在自行研制的流量計樣機和實驗數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,研究了應用神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)計量凝析天然氣流量的方法。論文的基本思路是:對節(jié)流元件的差壓信號進行分析,提取特征向量并由神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)特征向量與氣液相流量之間函數(shù)關(guān)系的逼近,其中特征提取和神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的設(shè)計是研究的重點。根據(jù)多相流動具有多

2、種流型的特點設(shè)計了二級網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)以分別實現(xiàn)流型辨識(信號段分類)和流量計算。研究了應用BP網(wǎng)絡、RBF網(wǎng)絡及競爭網(wǎng)絡實現(xiàn)流型辨識和流量計算的方法,通過理論分析和仿真實驗確定了網(wǎng)絡模型和結(jié)構(gòu)。神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入為特征提取結(jié)果即特征向量,應用統(tǒng)計分析、線性預測、小波分解及小波包分解等方法研究了差壓信號特征提取的方法,通過比較不同特征量(向量)的F比值、相關(guān)性及仿真實驗結(jié)果確定了一組特征量。仿真實驗表明:應用文中確定的算法進行流量計量,氣相計量的平

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