1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的視頻監(jiān)視系統(tǒng)應(yīng)用于生產(chǎn)和生活中，從社區(qū)和重要場(chǎng)所的保安監(jiān)控到城市和高速公路的交通監(jiān)控，從軍事目標(biāo)的檢測(cè)跟蹤到智能武器，在人類社會(huì)的各個(gè)方面，視頻監(jiān)視系統(tǒng)起著非常重要的作用。其中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)和跟蹤是視頻監(jiān)視系統(tǒng)中最重要的環(huán)節(jié)。但是由于現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景光照條件和目標(biāo)建模等問(wèn)題的復(fù)雜性，使得該問(wèn)題成為目前的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文針對(duì)室內(nèi)環(huán)境中，存在背景變化的情況，對(duì)背景高斯統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行改進(jìn)，提出了一種在室內(nèi)環(huán)境變換下的運(yùn)

2、動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法。首先對(duì)背景進(jìn)行建模，之后通過(guò)背景模型給出的置信區(qū)間以及目標(biāo)物的特征參數(shù)和亮度畸變，進(jìn)行目標(biāo)物的檢測(cè)，然后對(duì)分割出的目標(biāo)進(jìn)行模型與特征參數(shù)的更新，并結(jié)合相鄰幀梯度差信息，獲得下幀圖像中的目標(biāo)檢測(cè)依據(jù)，以抵抗目標(biāo)與背景隨時(shí)間的不斷變化。實(shí)驗(yàn)表明，該方法能夠有效地克服場(chǎng)景的變化，有效的跟蹤目標(biāo)。針對(duì)室外環(huán)境，提出了利用幀間的運(yùn)動(dòng)信息將畫面上的所有像素點(diǎn)分為：背景點(diǎn)，目標(biāo)點(diǎn)，和背景、目標(biāo)混合點(diǎn)，之后，對(duì)背景和目標(biāo)分別進(jìn)行建模，根