1、原木分等一直是林業(yè)生產(chǎn)和木材加工等部門的一個關鍵環(huán)節(jié)，長期以來所使用的是人工檢測方法。人工檢測受人為因素影響很大，工作效率低，不能形成自動化的生產(chǎn)線。本文針對原木中對木材加工有影響的典型缺陷進行了分析，提出了一種采用CT為檢測手段的原木無損檢測方法，應用計算機數(shù)字圖像處理技術對原木CT圖像進行處理與分析，有效地檢測出原木中的缺陷。并對原木的100多張CT圖像進行三維重建，為進一步對原木的缺陷進行定位等研究有著重要意義。 首先對原

2、木無損檢測技術、CT以及MATLAB進行了概述，然后較為深入的闡述了圖像處理和三維重建等技術的基礎理論，對現(xiàn)有的木材缺陷檢測的主要方法進行了總結評述，闡明了無損檢測技術在木材加工中應用的重要意義。其次針對研究對象的特殊性，本文在圖像處理和三維重建過程中都提出了適合于本實驗的新的技術和方法。對于原木中的缺陷，采用直方圖均衡、快速均值濾波、快速中值濾波、微分銳化、拉普拉斯算子銳化、Sohel算子銳化、Canny算子銳化、邊緣檢測等算法進行圖