1、基音周期與頻譜包絡(luò)表征了語(yǔ)音信號(hào)的聲學(xué)特性?；糁芷隗w現(xiàn)了發(fā)聲過(guò)程肺部氣流的周期性，而語(yǔ)音頻譜包絡(luò)是人的聲道共振濾波特性在頻域中的表現(xiàn)。語(yǔ)音頻譜包絡(luò)攜帶了語(yǔ)音信號(hào)的語(yǔ)義和個(gè)性化信息，準(zhǔn)確提取頻譜包絡(luò)是語(yǔ)音分析的一項(xiàng)重要任務(wù)。本文主要對(duì)語(yǔ)音頻譜包絡(luò)的提取方法進(jìn)行研究。 論文首先研究了傳統(tǒng)語(yǔ)音頻譜包絡(luò)提取方法：時(shí)域提取方法、頻域提取方法，并討論了不同的提取方法以及噪聲對(duì)提取結(jié)果的影響。接著，針對(duì)傳統(tǒng)提取方法存在的共振峰合并以及容易產(chǎn)

2、生虛假譜峰的問(wèn)題，提出了一種可提取語(yǔ)音頻譜包絡(luò)的分段線性預(yù)測(cè)算法(PLPC)。PLPC算法通過(guò)設(shè)計(jì)一組濾波器對(duì)語(yǔ)音頻譜進(jìn)行劃分，然后對(duì)位于不同頻段的分量信號(hào)用LPC方法提取語(yǔ)音頻譜包絡(luò)。PLPC算法中設(shè)計(jì)了多通道的非均勻?yàn)V波器組來(lái)匹配人耳聽(tīng)覺(jué)的頻率分辨特性；提取不同頻段分量信號(hào)的頻譜包絡(luò)時(shí)，PLPC算法對(duì)傳統(tǒng)LPC方法進(jìn)行了改進(jìn)。由于濾波器組對(duì)噪聲頻譜也同時(shí)進(jìn)行了劃分，PLPC算法的抗噪聲性能有了較好的改善。實(shí)驗(yàn)表明，PLPC算法比傳統(tǒng)