1、本文設計了一種基于結(jié)構(gòu)特征的自由手寫數(shù)字識別算法，形成了一個完整的手寫數(shù)字識別處理過程。該過程采用了AT＆T貝爾實驗室的MNIST手寫數(shù)字識別評測數(shù)據(jù)庫。MNIST包含60000個訓練樣本，以及10000個測試樣本，來自于250人。處理過程的建立與訓練就是以這60000個樣本為對象的。過程中首先對樣本進行預處理，包括，平滑去噪、閉合、細化等處理，最終會形成與樣本文件同樣大小的文件，其中每個樣本都已經(jīng)進行了預處理，這樣在后面的操作中處理的

2、對象便是已經(jīng)做過預處理的樣本。隨后便準確的提取樣本的特征，比較特征在樣本類之間的差異性，對特征進行甄選，形成有效的特征集，利用特征在各類之間的差異性，形成識別規(guī)則，計算隸屬度，最終形成一套完整的識別系統(tǒng)，完成對字符的識別。 整個過程在MNIST樣本庫基礎上進行訓練，確定各識別參數(shù)，形成識別系統(tǒng)，最終的識別測試表明該系統(tǒng)能有效地對自由手寫數(shù)字進行識別，對10000個測試樣本的以別，準確率達91％以上，該識別過程中所采用識別方法容易