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文檔簡介
1、目的:
探討大腸癌患者根治術后生存的影響因素;利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測大腸癌患者根治術后的生存時間;比較BP神經(jīng)網(wǎng)絡和Logistic回歸模型在大腸癌根治術后生存中的性能。
方法:
采取查閱病案的方法收集資料;基因表達產(chǎn)物的檢測采用SP免疫組化法;Cox比例風險回歸模型篩選大腸癌根治術后生存的影響因素;通過比較大腸癌患者根治術后的實際生存時間和BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測生存時間,判斷BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測生存時間的
2、效果;通過ROC曲線下面積的比較,判斷BP神經(jīng)網(wǎng)絡和Logistic回歸模型在大腸癌患者根治術后生存中的預測性能。
結果:
Cox多因素分析結果顯示:影響大腸癌患者根治術后生存的因素:Dukes'分期(β=1.197,P<0.001,RR=3.309)、P16(β=-0.805,P<0.001,RR=0.447)、MMP-9(β=0.459,P=0.017,RR=1.582)、P53(β=1.799,P<0.
3、001,RR=6.042)、nm23-H1(β=-0.740,P<0.001,RR=0.477);BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測大腸癌患者根治術后的生存時間和實際生存時間差別沒有統(tǒng)計學意義(t=0.996,P=0.327,R2=0.663);BP神經(jīng)網(wǎng)絡在模型擬合和預測方面性能均優(yōu)于Logistic回歸模型,模型擬合方面,兩者ROC曲線下面積比較:Z≈1.75,P=0.04006,按(6)=0.05的檢驗水準,兩者判別效果的差別有統(tǒng)計學意義,BP神經(jīng)
4、網(wǎng)絡的模型擬合效果優(yōu)于Logistic回歸模型,預測性能比較:BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測的正確判斷率92.5%(37/40),Logistic回歸模型的正確判斷率82.5%(33/40)。
結論:
Dukes'分期、P16、MMP-9、P53、nm23-H1是大腸癌患者根治術后生存的重要影響因素,它們可以為臨床醫(yī)生正確判斷患者預后、選擇合適的治療方案提供一定的參考依據(jù)。
BP神經(jīng)網(wǎng)絡可以預測大腸癌患者根治
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