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1、醫(yī)學(xué)圖像處理是目前國(guó)際上的一個(gè)熱門的研究領(lǐng)域,其中圖像壓縮、安全存儲(chǔ)與安全傳輸是該領(lǐng)域應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)之一,而小波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是兩種重要的工具.該文旨在完善小波和細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論,拓寬其在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用范圍.論文的主要工作包括:●給出一個(gè)通用的醫(yī)學(xué)圖像壓縮傳輸應(yīng)用框架(Medical Image Compressionand Transfer Application Framework,MICTAF),該框架兼容醫(yī)學(xué)影像國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)
2、DICOM標(biāo)準(zhǔn),具有通用性和可擴(kuò)展性.給出一個(gè)基于TCP/IP網(wǎng)的醫(yī)學(xué)圖像安全傳輸框架,試圖解決PACS系統(tǒng)應(yīng)用中日益重要的醫(yī)療信息安全問題.●給出基于小波變換的兩種醫(yī)學(xué)圖像壓縮算法:(1)通過對(duì)平面圖像中于人視覺因素有關(guān)的關(guān)鍵象素進(jìn)行插值實(shí)現(xiàn)某類醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)壓縮,該文給出基于平面線上的散亂數(shù)據(jù)小波分解的圖像壓縮算法(2)給出一類同時(shí)具備緊支撐性、對(duì)稱性(或反對(duì)稱性)、正交性四重正交多小波的構(gòu)造方法,給出一種基于雙向量張量積型的四重正交
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