1、近年來興起的基于案例推理(CBR)技術，能較好地彌補基于規(guī)則推理(RBR)存在的不足，引起了人工智能界的廣泛關注。CBR采用的是一種不同于現有方法的輔助決策方式，它根據以往處理該類問題的成功案例，使用以前處理過的類似問題的經驗來認識現有的問題，即利用案例庫中的基礎案例類比求解新問題的靶案例。對于靶案例，可以將領域知識和以往的經驗結合起來，對檢索到的基礎案例進行調整、修補、綜合，使之符合當前的情形。新得到的成功案例添加到案例庫中以備今后使

2、用。 本論文首先研究了CBR的一般原理。然后，以典型的醫(yī)療事故(事件)鑒定問題為應用背景，提出一類PRS案例的推理問題及其知識結構和表達方法，以及基于相似度的PRS案例檢索算法和PRS案例的混合推理算法。最后，根據醫(yī)療事故鑒定問題的特點，應用理論方法研究結果，設計實現了一個計算機輔助醫(yī)療鑒定系統(tǒng)(CAMCS)，并且對實際發(fā)生的幾個醫(yī)療事故鑒定的典型案例進行分析，驗證了基于案例混合推理方法的正確性，以及CAMCS系統(tǒng)的實際應用效果