1、本文對定義類問題回答(QA)進行了系統(tǒng)的研究，介紹了一種基于外部資源的定義類問題回答方法。定義類問題回答系統(tǒng)很大程度上依賴于它所采用的知識源，我們嘗試利用在線知識庫、結(jié)構(gòu)化模板等多種外部資源來提高定義類問題回答系統(tǒng)的性能。我們采用可行并且有效的方法綜合利用問題目標詞語在多個在線知識庫中的定義。在基于GDS的定義抽取算法中，我們基于每個候選句子與這些外部知識的相似度來對候選句子集合進行排序；而在基于EDS的定義抽取算法中，我們首先從這些外

2、部知識中提取出關(guān)于目標詞定義的關(guān)鍵點，然后在語料庫中投影出這些關(guān)鍵點所對應(yīng)的句子，從而實現(xiàn)定義句抽取的目標。由于定義性的句子通常以某種特定的句式敘述，我們同時利用結(jié)構(gòu)化的模板進行補充。為了對系統(tǒng)進行準確的、可比較的評價，我們參加了TREC2004和TREC2005的定義類QA任務(wù)的評測。在與同類系統(tǒng)的比較中可以看到，我們的基于外部資源的定義抽取方法取得了令人滿意的成績一一兩次評測分別位于28個參評系統(tǒng)的第2位和30個參評系統(tǒng)的第2位。