1、人臉面部特征定位是實(shí)現(xiàn)人臉圖像分析的關(guān)鍵，它已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于人臉識(shí)別、三維人臉重建和人臉圖像壓縮。主動(dòng)形狀模型和主動(dòng)表觀模型是進(jìn)行人臉面部特征定位的有效的統(tǒng)計(jì)方法。近年來(lái)這兩種方法已成為圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本論文所做的主要工作是研究基于主動(dòng)形狀模型和主動(dòng)表觀模型的人臉面部特征定位技術(shù)。論文的創(chuàng)新性成果包括：
　　1.提出了一種改進(jìn)的主動(dòng)形狀模型，并將其用于人臉面部特征定位的研究。主要工作如下：詳細(xì)地介紹了主成分分析

2、和獨(dú)立成分分析的基本原理和主要特點(diǎn)，并根據(jù)主成分分析和獨(dú)立成分分析各自不同的優(yōu)化準(zhǔn)則，將兩者相結(jié)合提出了一種新的人臉面部特征搜索策略。首先采用基于主成分分析的主動(dòng)形狀模型進(jìn)行人臉特征提取，這樣就得到了人臉圖像的全局變化。在此基礎(chǔ)上，采用基于獨(dú)立成分分析的主動(dòng)形狀模型進(jìn)一步對(duì)人臉局部特征變化進(jìn)行定位，從而得到最終的收斂結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的主動(dòng)形狀模型既可以對(duì)人臉的全局變化進(jìn)行準(zhǔn)確定位，而且也可以很好的反應(yīng)人臉的局部變化。它和標(biāo)準(zhǔn)的主

3、動(dòng)形狀模型相比，準(zhǔn)確性和魯棒性都得到了明顯的改善。針對(duì)于不同光照和表情的人臉圖像，該方法均可得到理想的人臉表示。
　　2.研究了一種新型的主動(dòng)表觀模型—基于獨(dú)立成分分析的主動(dòng)表觀模型，并將其應(yīng)用于人臉面部特征定位。論述了形狀模型、紋理模型、表觀模型的建立過(guò)程，并對(duì)紋理參數(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的分析，同時(shí)具體介紹了主動(dòng)表觀模型的搜索算法的原理和實(shí)現(xiàn)過(guò)程。結(jié)合實(shí)驗(yàn)，詳細(xì)闡述了紋理差值與表觀參數(shù)變化及模型位置、角度、尺度之間的線性關(guān)系。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表