1、隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代信息化進程的不斷發(fā)展以及農(nóng)業(yè)種植、畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品加工、氣象等數(shù)據(jù)的不斷積累，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)正以前所未有的速度不斷增長并形成了海量數(shù)據(jù)。我國農(nóng)業(yè)領域數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)實時性強、維度高、數(shù)據(jù)存儲分散、難于綜合分析等特性，一方面是因為我國農(nóng)業(yè)結構復雜，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)涉及多個領域，另一方面農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)又容易受到地理環(huán)境、土壤、天氣、作物、病蟲害等的影響。這些數(shù)據(jù)的有效利用需要相應的大數(shù)據(jù)平臺作為支撐，大數(shù)據(jù)平臺可以整合農(nóng)業(yè)領域的數(shù)據(jù)，提供查詢、下載

2、、上傳、可視化等功能;平臺的數(shù)據(jù)挖掘方法可以挖掘隱藏在農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中的知識，發(fā)現(xiàn)規(guī)律;大數(shù)據(jù)平臺還可以為農(nóng)業(yè)工作者提出決策意見和指導建議。所以開發(fā)具有以上功能的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺具有重要現(xiàn)實意義。
　　本文根據(jù)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的性質，分析了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的主要技術，對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析和可視化工具進行了較深入的探討，提出了基于改進的譜聚類算法，并搭建了具有挖掘功能的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。論文主要工作如下:在農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)收集方面我們通過中國統(tǒng)計年鑒、高校的實驗數(shù)

3、據(jù)和相關農(nóng)業(yè)網(wǎng)站下載了一定量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，同時還使用網(wǎng)絡爬蟲技術抓取了一些農(nóng)業(yè)相關網(wǎng)站數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)建立了農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫。在農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)挖掘和可視化兩項關鍵技術研究方面，我們提出了針對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的基于閔可夫斯基測量相似程度的改進譜聚類算法，在UCI數(shù)據(jù)集中的seeds和soybean數(shù)據(jù)集的仿真實驗結果表明論文提出的算法在聚類精度和運算速度上都有一定的提高。我們還使用多維數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)可視化技術，實現(xiàn)平臺的數(shù)據(jù)可視化功能。在平臺開發(fā)方面

4、我們根據(jù)平臺需求給出了系統(tǒng)設計方案并使用J2EE相關技術實現(xiàn)了平臺的全部功能，在系統(tǒng)測試方面我們利用農(nóng)業(yè)機械、畜牧業(yè)數(shù)據(jù)進行了實驗仿真。
　　本文開發(fā)的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，用戶界面友好使用簡單，在數(shù)據(jù)收集方面我們通過網(wǎng)絡爬蟲模塊，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)自動獲取和存儲。除可以實現(xiàn)目前農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺查詢、上傳、下載的功能外，還具有性能優(yōu)越的數(shù)據(jù)挖掘模塊和簡單易懂的數(shù)據(jù)可視化模塊。平臺設計合理且實用。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)關鍵技術的研究和平臺的開發(fā)對農(nóng)業(yè)信息化和智慧