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![P2P網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控與拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/16/17/0d25ea18-8ddc-4534-9c7f-4f72d9464f9d/0d25ea18-8ddc-4534-9c7f-4f72d9464f9d1.gif)
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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益普及、網(wǎng)絡(luò)傳輸和終端設(shè)備能力的不斷增強,以及人們對信息共享的迫切需求,對等網(wǎng)絡(luò)(Peer-to-Peer,簡稱P2P)技術(shù)迅速發(fā)展起來,成為當(dāng)今信息科學(xué)與技術(shù)的研究熱點,財富雜志更是將P2P技術(shù)列為影響Intemet未來的四項科技之一。P2P技術(shù)在文件共享、實時通信、協(xié)同計算、流媒體傳輸?shù)确矫娴玫綇V泛應(yīng)用的同時,也帶來了諸多問題,其中的安全問題成為了P2P技術(shù)發(fā)展的瓶頸。如何對大規(guī)模P2P網(wǎng)絡(luò)進行有效的安全監(jiān)控和拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)
2、是當(dāng)前國際上P2P技術(shù)研究的一個關(guān)鍵問題。 本論文對P2P網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)進行了研究,包括P2P網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)研究、應(yīng)用層協(xié)議特征發(fā)現(xiàn)方法、Skype協(xié)議分析和拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)、BitTorrent協(xié)議分析和拓?fù)浒l(fā)現(xiàn),以及P2P網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控與拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)原型系統(tǒng)的實現(xiàn)。主要創(chuàng)新工作如下: 1.提出P2P應(yīng)用層協(xié)議特征發(fā)現(xiàn)方法。本論文在分析了3種典型的P2P流量識別方法的基礎(chǔ)上,設(shè)計了鍵樹與序列挖掘結(jié)合的P2P應(yīng)用層流量特征碼發(fā)
3、現(xiàn)方法。運用序列挖掘與鍵樹相結(jié)合的特征發(fā)現(xiàn)算法,對網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)包進行預(yù)處理和自動分析,找出數(shù)據(jù)包中存在的高頻特征碼。這種新的特征碼發(fā)現(xiàn)方法的計算復(fù)雜度較小,又能保證發(fā)現(xiàn)特征碼的效率,使得P2P協(xié)議識別方案更加簡潔、實現(xiàn)復(fù)雜度大大降低。 2.提出Skype覆蓋網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)方法。在大量數(shù)據(jù)和反復(fù)實驗的基礎(chǔ)上對 Skype協(xié)議進行了逆向解析,得到了Skype私有協(xié)議的特征碼,實現(xiàn)了對網(wǎng)絡(luò)中Skype流量的快速識別。在skype協(xié)議分析
4、的基礎(chǔ)上,提出一種快速的分布式Skype超級節(jié)點搜索方法。它依據(jù)Skype網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間交互超級節(jié)點信息的特性,不斷收集當(dāng)前在線的全球范圍的超級節(jié)點,并對數(shù)據(jù)庫中的超級節(jié)點歷史數(shù)據(jù)進行主動探測,進行快速的在線超級節(jié)點搜索,并實時顯示出在線超級節(jié)點的地理位置和邏輯拓?fù)洹?3.提出:Biflbrrent網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)方法。在分析BitTorrent協(xié)議的基礎(chǔ)上,利用網(wǎng)頁搜索爬行技術(shù)先收集到種子文件,然后分析種子文件得到 BitTorren
5、t網(wǎng)絡(luò)中的Tracker服務(wù)器地址。通過向支持Scrape的Tracker服務(wù)器發(fā)送Scrape請求,獲得它負(fù)責(zé)的種子列表,隨后根據(jù)每一個種子再次向服務(wù)器查詢,收集到該種子對應(yīng)的Peers列表。對不支持Scrape的Tracker服務(wù)器,則構(gòu)造一個以Tracker為索引的種子倉庫,然后再根據(jù)每一個種子向相應(yīng)的服務(wù)器提交申請,得到客戶端子集列表。據(jù)此建立了一個分布式的BT拓?fù)浒l(fā)現(xiàn)系統(tǒng),快速收集在線的Peers列表,得到以種子為中心和以Tr
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