1、擁塞控制問題是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)研究中的重要課題。目前，基于網(wǎng)絡(luò)效用最大化(Network Utility Maximization，簡(jiǎn)稱NUM)的研究框架已經(jīng)廣泛應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)速率分配算法，Internet擁塞控制協(xié)議，網(wǎng)絡(luò)跨層優(yōu)化等研究領(lǐng)域，并成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。 論文基于NUM框架，分析了一類源端算法在時(shí)延下的局部穩(wěn)定性；同時(shí)針對(duì)無線網(wǎng)絡(luò)鏈路上存在的代價(jià)誤差，設(shè)計(jì)了一種新的源端速率算法，分析了該算法的收斂性和在時(shí)延下的局部穩(wěn)定性；而且研

2、究了代價(jià)誤差對(duì)一種鏈路端算法Newton-Like的影響。 首先，論文介紹了基于優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò)擁塞控制研究的背景和發(fā)展情況，以及論文的研究目的和意義。 其次，研究了有線/無線網(wǎng)絡(luò)中一類具有數(shù)據(jù)包隨機(jī)丟棄現(xiàn)象的源端速率算法，利用Nyquist穩(wěn)定性判據(jù)得到了算法在考慮傳輸時(shí)延時(shí)局部穩(wěn)定的充分條件，該充分條件更具有一般性。 再次，針對(duì)無線網(wǎng)絡(luò)中鏈路代價(jià)誤差的存在，基于NUM框架下的有線網(wǎng)絡(luò)模型，提出了一種新的無線網(wǎng)絡(luò)源端