1、面對(duì)Internet上的信息海洋，人們利用搜索引擎往往難以找到自己真正所需的信息和知識(shí)。web信息挖掘技術(shù)可以有效地解決如何在異質(zhì)、分布的Web上快速、有效地發(fā)現(xiàn)資源和知識(shí)，可以彌補(bǔ)搜索引擎的不足。 本文的研究目標(biāo)是幫助用戶在網(wǎng)上進(jìn)行個(gè)性化信息的搜集和挖掘。本文針對(duì)當(dāng)前搜索引擎輸出結(jié)果太多不能準(zhǔn)確表達(dá)用戶需求的問題，在對(duì)Internet信息檢索的發(fā)展歷史和現(xiàn)存的問題進(jìn)行分析，以及在研究web信息挖掘技術(shù)和智能Agent技術(shù)的基礎(chǔ)

2、上，提出了一種基于智能Agent的web個(gè)性化信息檢索系統(tǒng)，并分析了在web信息服務(wù)領(lǐng)域引入智能Agent技術(shù)實(shí)現(xiàn)web個(gè)性化信息服務(wù)的理論可行性、優(yōu)越性，著重對(duì)其總體思路作了論述，對(duì)其系統(tǒng)設(shè)計(jì)與建模作了初步探索。圍繞該模型的構(gòu)建和軟件實(shí)現(xiàn)，本文的主要工作和創(chuàng)新有： 首先，所提出的模型系統(tǒng)采用多Agent體系結(jié)構(gòu)，面向特定的用戶。在該系統(tǒng)模型中同時(shí)表達(dá)了文檔和用戶兩種信息描述模型。文檔是信息處理的對(duì)象，文檔模型的建立是特征提取、

3、文檔過(guò)濾等智能信息處理的基礎(chǔ)；用戶模型則體現(xiàn)用戶的興趣和意圖，用于用戶興趣的表達(dá)和挖掘。 其次，在信息檢索Agent中，研究了文本特征選取和特征匹配問題。系統(tǒng)由檢索Agent根據(jù)用戶模型在工nternet上搜集文檔和信息。分析、過(guò)濾Agent對(duì)所搜集到的網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行分析，抽取文檔特征，形成文檔的結(jié)構(gòu)化表示。另外，系統(tǒng)還可以按照用戶的要求，對(duì)其感興趣的部分站點(diǎn)，按照用戶設(shè)定的檢索周期，自主地從www上檢索信息，把符合用戶興趣的最新

4、信息按照用戶預(yù)定的方式及時(shí)提交給用戶。通過(guò)系統(tǒng)的主動(dòng)信息服務(wù)功能減少用戶檢索次數(shù)，是提高檢索效率的一個(gè)較好的解決方法。 再次，研究了學(xué)習(xí)Agent自適應(yīng)地調(diào)整用戶模型。學(xué)習(xí)Agent的學(xué)習(xí)過(guò)程，既是用戶相關(guān)性反饋過(guò)程，也是用戶興趣挖掘過(guò)程。系統(tǒng)通過(guò)記錄用戶瀏覽行為、獲取用戶對(duì)文檔的反饋，以及從網(wǎng)上搜集到的文檔作為學(xué)習(xí)的“原始強(qiáng)化信號(hào)”，從而實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)調(diào)整用戶模型。 最后，構(gòu)建了一個(gè)基于智能Agent的Web個(gè)性化信