基于自適應(yīng)輪廓提取與多特征綜合的舌診方法.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、傳統(tǒng)中醫(yī)有著悠久的歷史,是中華文化的寶貴財(cái)富,然而隨著西醫(yī)的傳入,中醫(yī)的科學(xué)性和普及度受到嚴(yán)重挑戰(zhàn),其理論研究和傳承受到越來越多的學(xué)者的關(guān)注。舌診是中醫(yī)四診中“望”診的重要手段,通過觀察患者舌頭就可以了解到患者體內(nèi)狀況。由于需要醫(yī)師有豐富的經(jīng)驗(yàn),同時(shí)理論晦澀難懂而且缺乏臨床依據(jù),舌診的應(yīng)用受到很大限制。近年來,隨著國(guó)家的重視程度和支持力度越來越大,中醫(yī)的科學(xué)理論研究以及標(biāo)準(zhǔn)化得到較大發(fā)展,醫(yī)學(xué)自動(dòng)化不斷進(jìn)步,各類醫(yī)療儀器不斷涌現(xiàn),顯示出

2、中國(guó)在該領(lǐng)域的市場(chǎng)不斷擴(kuò)大。本文著眼中醫(yī)舌診的標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化研究,提出了一套計(jì)算機(jī)輔助的舌診方法,將光學(xué)領(lǐng)域的先進(jìn)照明、圖像采集技術(shù),計(jì)算機(jī)模式識(shí)別領(lǐng)域比較成熟的邊緣檢測(cè)、分塊等圖像處理技術(shù),以及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的舌診技術(shù),三者相互結(jié)臺(tái)、發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì),構(gòu)建出比較完整的專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化的舌診系統(tǒng)。通過與電光源學(xué)科研究者的合作,我們嘗試搭建一套科學(xué)完整的前端舌頭圖像采集系統(tǒng),通過采用固定照明曲線光源、固定參數(shù)高精度鏡頭、以及標(biāo)準(zhǔn)比色卡等手段,最大限度

3、的保證采集到的舌頭圖像的精度與標(biāo)準(zhǔn)性。通過研究比較各類邊緣檢測(cè)算法,我們采用了Sobel算子和Canny算子互補(bǔ)結(jié)合的方法,并引入舌頭顏色特征對(duì)傳統(tǒng)邊緣檢測(cè)算法進(jìn)行了改進(jìn),使得算法具有較強(qiáng)的自適應(yīng)性和準(zhǔn)確性,再以搜索連接算法獲取單一像素的完整輪廓,經(jīng)過實(shí)驗(yàn)證明本文的邊緣提取算法是有效的。在得到舌輪廓后對(duì)圖像中的舌頭部分進(jìn)行分塊,進(jìn)而我們根據(jù)傳統(tǒng)舌診中觀察的特征對(duì)應(yīng)地統(tǒng)計(jì)舌頭像素點(diǎn)的各類信息,如顏色、數(shù)量等,從而將診斷中用到的特征量化提取

4、出來,再結(jié)合醫(yī)師經(jīng)驗(yàn)與實(shí)驗(yàn),確定量化特征到診斷特征的轉(zhuǎn)換方法,將算法提取出的各類特征數(shù)據(jù)還原成醫(yī)師可以理解的直觀診斷特征并得到舌頭分類和診斷結(jié)果。實(shí)驗(yàn)證明本文算法對(duì)舌面顏色、舌苔顏色、厚膩等舌診特征的判定結(jié)果是較為準(zhǔn)確的。最后,我們還嘗試將本文算法投入實(shí)際運(yùn)用中,第一步在手機(jī)等移動(dòng)平臺(tái)的應(yīng)用軟件開發(fā)已經(jīng)完成,可以為普通人隨時(shí)隨地做自我健康檢測(cè)提供服務(wù),接下來將著手專業(yè)化儀器以及配套的云端服務(wù)器的開發(fā),期望以后可以提供相當(dāng)于專業(yè)醫(yī)師水準(zhǔn)的

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