1、眾所周知，碼分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)系統(tǒng)采用擴頻通信技術，大幅度地提高了頻率利用率，具有容量大、覆蓋范圍廣、手機功耗小等突出優(yōu)點，但是在CDMA系統(tǒng)中，由于多個用戶使用的擴頻碼集一般不能嚴格正交，故存在多址干擾(Multiple Access Interference，MAI)，它對系統(tǒng)容量起著制約性的作用。多用戶檢測技術作為一種性能優(yōu)越的抗多址干擾技術，已經(jīng)成為第三代移動通信中的一

2、項關鍵技術，它在傳統(tǒng)檢測技術的基礎上，聯(lián)合考慮同時占用某個信道的所有用戶或某些用戶，能有效地消除或減弱其它用戶對期望用戶的影響。由于多用戶檢測問題的實質是組合優(yōu)化問題，因此，人工神經(jīng)網(wǎng)絡所具有的快速優(yōu)化計算能力和大規(guī)模并行處理能力使其在多用戶檢測問題中表現(xiàn)出良好的前景。而暫態(tài)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(Transiently Chaotic Neural Network，TCNN)在Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(Hopfield Neural Netwo

3、rk,HNN)基礎上引入了一個逐漸消失的自反饋項，使網(wǎng)絡在搜索過程中具有比一般神經(jīng)網(wǎng)絡更復雜的暫態(tài)混沌動力學特性，在處理組合優(yōu)化問題上具有更大的優(yōu)勢。因此，本文將暫態(tài)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡和多用戶檢測相結合，在原有的基于暫態(tài)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡多用戶檢測器的基礎上加以改進，提出一種快速收斂的改進自適應暫態(tài)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡多用戶檢測器，并將其應用到多載波CDMA(Multi-carrier CDMA，MC-CDMA)系統(tǒng)中，達到減小誤碼率、優(yōu)化系統(tǒng)性能的目的。