1、語音轉(zhuǎn)換是指改變一個(gè)人(源說話人)的語音個(gè)性特征使之具備另一個(gè)人(目標(biāo)說話人)的語音個(gè)性特征，從而使源說話人的語音聽起來像目標(biāo)說話人的語音的一種語音處理技術(shù)。隨著現(xiàn)代生活水平的提高，人們不再單單追求語音的可懂度，而更加強(qiáng)調(diào)語音的個(gè)性化特征，因此，該技術(shù)的研究不僅具有重要的理論意義，同時(shí)也具有巨大的應(yīng)用價(jià)值，正逐漸成為語音處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。 本文主要研究語音轉(zhuǎn)換技術(shù)的基本理論和方法，介紹了語音發(fā)音系統(tǒng)和模型，語音轉(zhuǎn)換的基本框

2、架和常用的語音參數(shù)以及轉(zhuǎn)換算法。重點(diǎn)介紹了本文所采用的LPC語音分析模型和基于GMM模型的語音頻譜包絡(luò)轉(zhuǎn)換算法，最后研究了語音殘差激勵(lì)的處理方法。 本文采用LPC語音分析模型，是因?yàn)長PC模型符合語音產(chǎn)生原理，它可以將語音有效的分解為譜包絡(luò)部分(由LPC系數(shù)表示)和激勵(lì)部分(由LPC的殘差表示)。對于譜包絡(luò)部分，本文通過LSP參數(shù)實(shí)現(xiàn)譜包絡(luò)的轉(zhuǎn)換，通過對激勵(lì)部分的處理以提高轉(zhuǎn)換語音的音質(zhì)，達(dá)到高質(zhì)量的語音轉(zhuǎn)換效果。在基于GMM模