1、近年來(lái)，圖像處理技術(shù)在很多行業(yè)都得到了卓有成效的應(yīng)用，一定程度上為這些行業(yè)提供了一種新的方法，新的工具。筆者擬將圖像處理技術(shù)應(yīng)用到圖書館藏書清點(diǎn)工作中，做出一些初步的探索、研究一些可行的方法。 本文分析了書脊圖像的特點(diǎn)，提出對(duì)書脊圖像進(jìn)行分割以獲得書目的數(shù)量信息的思路；并且結(jié)合漢字識(shí)別技術(shù)提取書脊圖像的特征，完成識(shí)別的目的。本文詳細(xì)陳述了書脊圖像識(shí)別的全過(guò)程。首先利用canny算子對(duì)書脊圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，由于檢測(cè)后的圖像書脊邊界

2、部分呈較連續(xù)的直線特征，因此利用直線跟蹤技術(shù)提取出邊界線。然后根據(jù)閾值判斷書脊圖像區(qū)域，完成書籍?dāng)?shù)量信息的提取工作。其次利用投影閾值分割算法將單個(gè)的字符提取出來(lái)，并結(jié)合模式識(shí)別中字符識(shí)別的技術(shù)來(lái)進(jìn)行特征提取，并綜合其它可以提取的特征如顏色，字符間距，字符數(shù)量等來(lái)達(dá)到區(qū)分子圖像的目的，也即可以做到識(shí)別書籍的目的。本文提出將數(shù)字字母與漢字識(shí)別分別進(jìn)行，并參照了常見(jiàn)的漢字識(shí)別技術(shù)對(duì)本應(yīng)用的漢字識(shí)別作出分析。 我們采用MATLAB做為算