1、隨著X射線斷層成像(Computed Tomography，CT)技術在醫(yī)學診斷中越來越廣泛的應用，其帶來的輻射劑量問題越來越引起重視。由于目前的CT設備均采用全視野掃描方式，因此對于只需要對感興趣的組織或器官進行局部成像的情況，現(xiàn)有的掃描方式均存在過輻射問題。低劑量的全局掃描和正常劑量的局部掃描相結合進行感興趣區(qū)域的圖像重建是本研究主要探索的降低劑量的重建方法。為此本文開展了以下六個方面的工作:
　　一、研究基于CT定位片的心臟

2、自動定位方法?；谡齻任坏腃T定位片，獲得了較為準確的心臟自動定位，為后續(xù)的感興趣區(qū)域掃描奠定基礎;
　　二、研究代數(shù)迭代重建算法(ART算法)。它是一種基于解代數(shù)線性方程組的算法。因其抗噪性好、抑制偽影能力強，故在低劑量下比解析重建算法更有優(yōu)勢并且仍能重建出高質量圖像;
　　三、研究任意低計量掃描數(shù)據(jù)的模擬方法。通過正常劑量掃描下的生數(shù)據(jù)模擬任意低劑量掃描的生數(shù)據(jù)，基于X射線光子的泊松統(tǒng)計分布建立數(shù)學模型，通過設置管電流的

3、值來模擬低劑量掃描下的生數(shù)據(jù)。
　　四、研究利用高低劑量掃描相結合的生數(shù)據(jù)進行局部迭代重建。將正常劑量掃描下的生數(shù)據(jù)和模擬的低劑量生數(shù)據(jù)加權結合，利用之前的ART算法重建出在感興趣區(qū)域的圖像。
　　五、研究引入平滑處理的像素驅動圖像重建算法。由于基于射線驅動的迭代重建產生的圖像相對粗糙，含有噪聲，因此考慮基于像素驅動的迭代方法，通過加入考慮八鄰域的正則項來約束圖像的平滑度，實驗證明該方法能一定程度上改善圖像質量。