1、當今世界的主流計算機大多采用超標量、深度流水的技術，控制也越來越復雜，一條指令的預測失誤很可能會導致幾個甚至幾十周期的處理器中斷，從而降低處理器的性能。因此如何用盡量小的代價獲得令人滿意的預測成功率，成為計算機體系結構研究的一個重要領域。目前分支預測研究的重點是動態(tài)分支預測技術，采用學科交叉的觀點，提出新的預測算法。算法的研究主要包括分支歷史信息的處理，分支指令地址的映射，狀態(tài)轉換等。還要考慮硬件開銷，實現的復雜性問題。
　　

2、本文基于對近年來國內外分支預測方法的研究分析，提出了一種對動態(tài)兩級自適應分支預測進行改進的新方法，即基于雙模結構的雙模預測器。程序中的很多指令是相關的，我們可以根據其它轉移指令的結果來預測當前轉移指令的結果，這種存在于轉移指令之間的相關稱為轉移間相關。也可以根據局部轉移歷史(如轉移指令自身以前的轉移結果)來預測一條轉移指令的結果，這種存在于單一指令的多個轉移結果之間的相關稱為轉移內相關。雙模預測器能同時根據指令轉移間相關和轉移內相關進行