1、赤霉病作為小麥主要病蟲害之一，在我省普遍發(fā)生，嚴重影響我省小麥生產(chǎn)。目前對于小麥病害預測通常采用普通線性回歸，但是小麥生產(chǎn)過程中影響赤霉病發(fā)生的因子之間存在多重相關性，采用一般線性方法預測得到的模型穩(wěn)定性較差。進行準確的病蟲害預測是提前準備、重點防治、減少損失的前提。因此選用合適的算法進行小麥赤霉病預測進行研究有重要實踐意義。
　　本文以安徽省桐城市2004-2014年11年間的小麥赤霉病發(fā)生情況進行研究，首先對赤霉病病因和研究現(xiàn)

2、狀進行分析，針對誘發(fā)小麥赤霉病的氣象因子具有多重相關性的特點，選用了能通過提取主成分進行回歸從而有效解決因子之間多重相關性的偏最小二乘法進行建模。重點研究構建小麥赤霉病預測模型；設計與實現(xiàn)基于偏最小二乘法的小麥赤霉病預測系統(tǒng)。本文研究主要內容如下：
　　1.選取小麥赤霉病發(fā)病關鍵期的氣象因子作為自變量，在對數(shù)據(jù)進行標準化處理后，運用交叉驗證法確定主成分個數(shù)并對主成分精度進行分析，建立安徽小麥赤霉病單因變量偏最小二乘預測回歸模型。使

3、用 Matlab軟件編程實現(xiàn)算法并通過預測值與實際值對比檢驗，將預測結果與普通線性回歸預測結果進行比較，最終所得模型預測精度達到滿意程度。
　　2．使用Powerbuilder11.5開發(fā)平臺，并結合SQL severs2005數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，設計并實現(xiàn)了安徽赤霉病大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)1.0版，并將本文研究的基于偏最小二乘法的小麥赤霉病預測模型運用到系統(tǒng)中的“赤霉病預測”模塊中。該系統(tǒng)不僅使病蟲害數(shù)據(jù)能以可視化的方式更直觀的展示，也提高了赤