1、隨著醫(yī)院信息化建設的普及和深入，國內幾乎所有大中型醫(yī)院和眾多小型醫(yī)院都已建立了醫(yī)院信息系統(tǒng)，并已運行多年，存儲有大量業(yè)務數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術對這些數(shù)據(jù)的查詢和統(tǒng)計支持較好，但對這些數(shù)據(jù)向臨床知識的轉化支持較弱，限制了醫(yī)院業(yè)務數(shù)據(jù)的深層次利用。如何從這些海量數(shù)據(jù)中提取有價值的知識為臨床研究服務，是當前醫(yī)學信息工作者亟待解決的難題之一。 數(shù)據(jù)挖掘是一種從數(shù)據(jù)庫中抽取和識別出有效的、新穎的、可理解的、事先不為人知的但又潛在有用的模式

2、或知識的過程或技術，關聯(lián)分析是數(shù)據(jù)挖掘的重要技術之一，側重于大量數(shù)據(jù)中項集之間的關聯(lián)關系的發(fā)現(xiàn)和關聯(lián)規(guī)則的生成。因此，數(shù)據(jù)挖掘，特別是關聯(lián)分析在臨床業(yè)務數(shù)據(jù)的深層次分析利用中應該很有前景，但國內這方面的研究多停留在理論層面，所見報道以綜述為多，實際應用案例很少。 本課題將病人住院過程映射為事務(購物籃)，將診斷和手術項目映射為項集(籃子數(shù)據(jù))，建立了從醫(yī)院業(yè)務數(shù)據(jù)中挖掘診療規(guī)則的關聯(lián)分析模型；將所建立的模型實際應用于國內某大型綜