1、該文針對(duì)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用最廣的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)展開研究,介紹了BP網(wǎng)絡(luò)的基本原理,并從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度對(duì)學(xué)習(xí)過程進(jìn)行描述.結(jié)合數(shù)據(jù)模擬通過對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、訓(xùn)練、優(yōu)化和評(píng)價(jià)進(jìn)行討論,提出一些簡易可行的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法,如如何確定隱單元數(shù)、通過修剪對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行簡化以提高網(wǎng)絡(luò)性能、提前終止訓(xùn)練等,并探討它們的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用和聯(lián)系.我們通過構(gòu)造無隱含層的單層BP網(wǎng)絡(luò),對(duì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的一般原則、訓(xùn)練過程、評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行總結(jié),這些原則對(duì)多層BP網(wǎng)絡(luò)也同樣適用,對(duì)實(shí)際工作者

2、具有指導(dǎo)意義.我們對(duì)多層BP網(wǎng)絡(luò)中隱單元的功能進(jìn)行描述,并引入信息論的觀點(diǎn),提出一種應(yīng)用信息熵估計(jì)隱單元數(shù)的方法.通過數(shù)據(jù)模擬與現(xiàn)有幾種隱單元數(shù)確定方法的效果進(jìn)行比較,熵法構(gòu)造的模型的判別效果優(yōu)于其它隱單元數(shù)模型.探討修剪算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的作用以及它的實(shí)際意義.我們將修剪算法引入醫(yī)學(xué)多因素資料的分析,首次探討了單層網(wǎng)絡(luò)中的修剪算法在變量篩選方面的作用,提出修剪后的單層BP網(wǎng)絡(luò)模型的連接權(quán)與回歸系數(shù)具有相同的含義,為醫(yī)學(xué)研究中危險(xiǎn)因素的