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文檔簡介
1、核醫(yī)學(xué)圖像是功能成像,被廣泛地應(yīng)用于腫瘤的診斷、心腦血管疾病的診斷與研究等各個(gè)方面。目前的單光子發(fā)射計(jì)算機(jī)斷層成像儀(SPECT)和正電子發(fā)射斷層成像儀(PET)得到的都是腦或心臟的三維信息,即人體器官在不同角度下的投影圖像,所以圖像重建算法的研究和實(shí)現(xiàn)對(duì)核醫(yī)學(xué)影像的發(fā)展是非常重要的。另外,利用人體器官的斷層圖像進(jìn)行相關(guān)的定性分析和定量計(jì)算對(duì)臨床診斷、治療與預(yù)后都是至關(guān)重要的。 本論文的研究工作主要包含以下兩方面的內(nèi)容:第一,本
2、論文敘述了圖像重建的兩大類算法:解析法和迭代法。由于SPECT采集的圖像數(shù)據(jù)是不完全的,并且在數(shù)據(jù)采集過程中的噪聲分布是隨機(jī)的,所以迭代法更適用于SPECT中的圖像重建。本論文主要對(duì)當(dāng)今較為流行的一種迭代算法——有序子集最大期望值法進(jìn)行了系統(tǒng)的研究,并編程實(shí)現(xiàn)了該算法。最后用該程序?qū)εR床數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理,其重建結(jié)果較為理想。 第二,本論文對(duì)門控SPECT心肌灌注左心室功能參數(shù)的定量計(jì)算進(jìn)行了研究,改進(jìn)了一種基于“半球加圓柱”心肌模
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