1、目前的高爐專家系統(tǒng)研究一般是基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的。由于高爐專家系統(tǒng)的數(shù)據(jù)具有流數(shù)據(jù)(StreamingData)的特點，本文將數(shù)據(jù)流技術(shù)引入專家系統(tǒng)。將從傳感器網(wǎng)絡(luò)采集到的數(shù)據(jù)作為實時的數(shù)據(jù)流進(jìn)行處理，改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和處理方式，可提高高爐實時系統(tǒng)的實時性和響應(yīng)速度，并可節(jié)約大量的存儲空間。 本文給出了基于數(shù)據(jù)流技術(shù)的高爐爐況異常模式挖掘的系統(tǒng)原型設(shè)計，重點研究了使用帶時標(biāo)的滑動窗口模型進(jìn)行的概要信息抽取及概要信息的表示。

2、 滑動窗口模型(SlidingWindow)作為重要的數(shù)據(jù)流技術(shù)得到了廣泛研究和應(yīng)用。通過帶有時標(biāo)的滑動窗口采樣數(shù)據(jù)流中最新的一部分?jǐn)?shù)據(jù)，并對窗口中的數(shù)據(jù)進(jìn)行概要信息(SynopsisInformation)提取，然后再根據(jù)攜帶著高爐爐況判斷所需要的關(guān)鍵信息的概要數(shù)據(jù)，進(jìn)行爐況分析和異常模式挖掘。這種技術(shù)能夠提高系統(tǒng)的實時性，并能處理突發(fā)性的數(shù)據(jù)。另外，僅根據(jù)需要保存概要信息數(shù)據(jù)，這樣既能滿足查詢歷史數(shù)據(jù)的需求，更大大減少了對存儲