1、醫(yī)學(xué)圖像已成為診斷各種疾病重要的技術(shù)手段，它從視覺角度為醫(yī)生及研究人員提供了豐富、直觀、定性及定量的人體生理信息。醫(yī)學(xué)圖像信息融合是當(dāng)代信息科學(xué)、計算機技術(shù)和醫(yī)學(xué)影像科學(xué)相結(jié)合的一個研究課題。
　　 目前，基于小波變換的圖像融合已經(jīng)有了深入的研究，小波包變換是基于小波變換的進一步發(fā)展，能夠提供比小波變換更高的分辨率。小波包分解與小波分解相比，是一種更精細的分解方法，它不僅對圖像的低頻部分進行分解，還要對圖像的高頻部分進行分解。<

2、br>　　 為了滿足醫(yī)學(xué)研究、診斷和治療需求，本文采用基于小波包變換和主觀客觀評價標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)圖像融合算法。在醫(yī)學(xué)圖像融合應(yīng)用中，最終的受益者是人，醫(yī)學(xué)融合圖像的結(jié)果的判斷最終是由人根據(jù)醫(yī)學(xué)上診斷及治療需求來決定。因此，人眼的視覺特性是極為重要的考慮因素。主觀評價方法就是依靠人眼對融合圖像效果進行主觀判斷，從臨床診斷角度來分析融合結(jié)果。由于主觀評價的重要性，本研究加入了用戶自主選擇是否滿意及改進方向的選擇，形成了基于小波包變換的主觀客觀