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![基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的溫室黃瓜幼苗營(yíng)養(yǎng)無(wú)損監(jiān)測(cè)研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/1/8/3aaadd34-7f63-44e7-b791-10a5922b9022/3aaadd34-7f63-44e7-b791-10a5922b90221.gif)
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1、本研究在實(shí)驗(yàn)室條件下,應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),進(jìn)行溫室種植黃瓜栽培過(guò)程中氮含量的非接觸式營(yíng)養(yǎng)檢測(cè),并探討植物圖像顏色特征與含氮量之間的關(guān)系。本論文完成的主要工作有:1.設(shè)計(jì)構(gòu)造了基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)溫室黃瓜營(yíng)養(yǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)由植物生長(zhǎng)系統(tǒng)、圖像采集系統(tǒng)、圖像處理系統(tǒng)構(gòu)成,可以完成植物營(yíng)養(yǎng)近似在線監(jiān)測(cè)。2.利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù),提取溫室黃瓜葉片圖像的顏色特征,經(jīng)過(guò)相關(guān)分析,異常點(diǎn)易除后,建立某些顏色特征統(tǒng)計(jì)值與破壞性測(cè)量得到的葉片含氮量的線性擬
2、合方程,可以基本實(shí)現(xiàn)含氮量的預(yù)測(cè)。3.接著利用反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立含氮量預(yù)測(cè)模型,葉片圖像的RGB平均值作為三個(gè)輸入?yún)?shù),含氮量為輸出參數(shù),驗(yàn)證結(jié)果顯示,預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)含氮量的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.871,達(dá)劍了預(yù)測(cè)需求。4.利用虛擬儀器公司開(kāi)發(fā)的LabWindows/CVI語(yǔ)言工具,結(jié)合該公司提供的IMAQVision圖像處理函數(shù)庫(kù),開(kāi)發(fā)了專用的溫室植物營(yíng)養(yǎng)監(jiān)測(cè)及圖像處理分析軟件,可以實(shí)現(xiàn)圖像采集、圖像預(yù)處理、系統(tǒng)標(biāo)定、植物特征參數(shù)的提取、
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