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![壓縮感知在大型溫室無(wú)線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/1/8/b227568c-e340-4591-9efd-e5d69f1fd754/b227568c-e340-4591-9efd-e5d69f1fd7541.gif)
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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,為了提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率,溫室無(wú)線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用越來(lái)越多,它的應(yīng)用解決了外界相對(duì)惡劣的生態(tài)環(huán)境對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的制約,提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平。在大型溫室的無(wú)線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中分布著大量的傳感節(jié)點(diǎn),而目前的采樣機(jī)制都是基于高采樣頻率的奈奎斯特采樣定理,因此對(duì)硬件的處理能力要求很高,由于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)硬件資源的限制容易導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)的損壞,造成溫室監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的生命周期變短,影響了智能溫室在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的運(yùn)用與推廣。為減少數(shù)據(jù)
2、的采集量和通信量,提出將壓縮感知理論應(yīng)用于溫室環(huán)境的無(wú)線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中,用以取代高采樣頻率的奈奎斯特采樣定理。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
(1)介紹了壓縮感知的基本理論,特別針對(duì)其中信號(hào)的稀疏變換、信號(hào)的壓縮測(cè)量以及信號(hào)的重構(gòu)等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了較詳細(xì)的論述。
(2)對(duì)溫室無(wú)線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的總體框架、硬件系統(tǒng)、軟件系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì),采用正交匹配追蹤算法(OMP)對(duì)溫室環(huán)境參數(shù)進(jìn)行壓縮與重構(gòu),并進(jìn)行重構(gòu)性能分析,尋找最佳稀疏度下的觀測(cè)
3、值。
(3)結(jié)合單個(gè)節(jié)點(diǎn)采集的數(shù)據(jù)存在時(shí)間相關(guān)性以及聯(lián)合稀疏模型,建立了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于聯(lián)合稀疏模型二(JSM-2)的時(shí)空相關(guān)性分布式壓縮感知模型應(yīng)用于溫室系統(tǒng)中,并結(jié)合其編碼與解碼方案,更進(jìn)一步的減少了數(shù)據(jù)的采集量與通信量。
(4)針對(duì)以上建立的模型和編解碼算法在matlab中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證。首先對(duì)基于JSM-2的一步貪婪算法(OSGA)和同步正交匹配追蹤算法(SOMP)進(jìn)行了比較,說(shuō)明SOMP重構(gòu)算法更優(yōu)越
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