1、在日光大棚監(jiān)控系統(tǒng)中，收集了大量的作物生長信息和現(xiàn)場數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是作物生長狀況最真實的反映，對于作物生長環(huán)境參數(shù)的優(yōu)化控制有重要的指導(dǎo)作用。本文研究了農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)和基于現(xiàn)場作物生長數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘算法。
　　本文首先研究了專家系統(tǒng)的知識獲取方式和推理方式，以及專家系統(tǒng)的研究發(fā)展方向，結(jié)合農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的特點和專家系統(tǒng)的研究發(fā)展方向，將數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等智能算法應(yīng)用到專家系統(tǒng)中，設(shè)計了農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)。
　　其次，從兩個方面

2、對數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)進(jìn)行了研究。選用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法從數(shù)據(jù)中進(jìn)行規(guī)則提取和評估，并研究總結(jié)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行挖掘的過程。研究了數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化，結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重點是挖掘系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫的集成，研究了幾種挖掘系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫的集成方法。
　　最后，利用MATLAB中的工具箱建立了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，作為專家系統(tǒng)的推理機(jī)構(gòu)，并通過調(diào)用數(shù)據(jù)庫中的現(xiàn)場作物生長數(shù)據(jù)對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)。對訓(xùn)練學(xué)習(xí)完成的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測試對比，并可顯示模糊規(guī)則。根據(jù)現(xiàn)場作