1、對(duì)我國(guó)糧食產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)是我國(guó)政府制定地區(qū)規(guī)劃的重要基礎(chǔ)工作之一。隨著我國(guó)人口的快速增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，確保糧食安全的任務(wù)將會(huì)變得更加重要。對(duì)糧食產(chǎn)量準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，對(duì)于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的宏觀決策來(lái)說(shuō)意義非凡?；ㄉ俏覈?guó)重要的油料農(nóng)作物之一，對(duì)花生的年產(chǎn)量進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)可為相關(guān)政策的制訂提供有力的依據(jù)。
　　科學(xué)的快速發(fā)展，促使預(yù)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用范圍變得更為廣泛，與此同時(shí)人們對(duì)預(yù)測(cè)精度的要求也隨之變高。對(duì)糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)的模型中，現(xiàn)在使用比較廣泛的有

2、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、支持向量機(jī)模型和灰色理論模型等，但是在現(xiàn)實(shí)預(yù)測(cè)中，研究學(xué)者們發(fā)現(xiàn)單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型的模型預(yù)測(cè)精度已經(jīng)不能滿足需要，從而衍生出將多種預(yù)測(cè)方法組合使用;實(shí)踐證明，組合預(yù)測(cè)模型方法的預(yù)測(cè)精度更高且更加具有科學(xué)性。鑒于組合預(yù)測(cè)模型方法的實(shí)際應(yīng)用的有效性及其科學(xué)性，本文嘗試運(yùn)用組合預(yù)測(cè)模型方法來(lái)對(duì)河南省內(nèi)黃縣花生的產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，期望可以提高花生產(chǎn)量的預(yù)測(cè)精度。
　　在本文中，作者選取兩種方法對(duì)河南省內(nèi)黃縣花生產(chǎn)量進(jìn)行單一模型的預(yù)測(cè):

3、指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型和GM(1，1)預(yù)測(cè)模型。指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型屬于時(shí)間序列預(yù)測(cè)法，其特點(diǎn)是能夠?qū)崟r(shí)追蹤數(shù)據(jù)的變化，然后對(duì)數(shù)據(jù)序列中所包含的趨勢(shì)的變化隨時(shí)進(jìn)行調(diào)整且好操作，而且在短期預(yù)測(cè)中，由于即時(shí)信息少且信息不完整，所以指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型是比較理想的選擇;GM(1，1)預(yù)測(cè)模型的優(yōu)點(diǎn)是:可檢驗(yàn)、運(yùn)算方便、所需數(shù)據(jù)樣本比較小且短期預(yù)測(cè)精度高等，它主要適用于對(duì)單一的指數(shù)增長(zhǎng)序列進(jìn)行預(yù)測(cè)。在兩種預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果基礎(chǔ)上對(duì)兩種模型進(jìn)行組合使用，對(duì)三種