分形圖像壓縮快速算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文圍繞當(dāng)今分形圖像壓縮的熱點問題展開研究,分別對灰度圖像和序列圖像的編碼進行了比較細致深入的探討,研究工作主要包括以下幾個方面:1.針對經(jīng)典分形編碼時間過長的缺點,提出了一種基于小波分解的快速分形圖像壓縮算法.2.對目前基于分類搜索的分形編碼算法進行了比較研究,針對這些硬分類方法中類別數(shù)需人為預(yù)先指定的缺點,采用模糊聚類優(yōu)化的軟分類方法對分形壓縮進行了優(yōu)化嘗試.為了保證分類的有效性和準確性,首先使用LBG(Linde-Buzo-Gra

2、y)方法對搜索空間組成的樣本集進行初始化,然后再根據(jù)優(yōu)化模糊聚類思想(Optimal Fuzzy Clustering,OFC)對搜索空間進行軟分類,匹配時用類內(nèi)搜索代替全局搜索,從而減少匹配次數(shù),降低編碼時間,使分形編碼的效率得到明顯提高.3.對序列圖像的分形壓縮進行了初步研究,將在靜止圖像壓縮中獲得良好性能的模糊聚類優(yōu)化算法改進并應(yīng)用于序列圖像的分形壓縮,充分利用序列圖像前后幀之間的相關(guān)性有效組織搜索空間,得到了比較滿意的編碼效果.

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