1、腦電(EEG)信號是臨床腦疾病診斷、神經(jīng)生理學(xué)、腦科學(xué)等研究的重要途徑。腦電(EEG)信號中癲癇特征波的自動檢測以及腦電信號的預(yù)測在臨床檢測、腦電監(jiān)護(hù)、癲癇等腦疾病的控制與治療上均有很重要的意義。腦電(EEG)信號具有高維的混沌特性，混沌信號的預(yù)測是當(dāng)前混沌理論與應(yīng)用研究的一個重要方向。但是當(dāng)前的研究多數(shù)是針對低維混沌信號，本文對高維混沌特性的腦電信號的預(yù)測研究作初步探討。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自適應(yīng)、非線性映射等方面具有優(yōu)良的性能，在混沌信號

2、預(yù)測中具有廣泛的應(yīng)用。而Volterra級數(shù)展開式具有高度非線性，大量的非線性系統(tǒng)可以由Volterra級數(shù)表征。因此，本文采用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和三階Volterra級數(shù)濾波器分別構(gòu)造腦電信號的兩個預(yù)測模型；對通常的徑向基函數(shù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)作了改進(jìn)，并且采用乘積耦合近似實現(xiàn)三階Volterra級數(shù)濾波器，突破了常規(guī)上只能用二階Volterra級數(shù)濾波器的限制。小波變換是一種時頻域分析方法，它具有多分辯率、相對帶寬恒定、表征信號局部特征的能力