1、中醫(yī)量化診斷研究是當(dāng)代中醫(yī)學(xué)科的前沿研究課題。本論文結(jié)合國(guó)家中醫(yī)藥管理局的重點(diǎn)項(xiàng)目，研究中醫(yī)多維集成式診斷智能系統(tǒng)的技術(shù)基礎(chǔ)工作。主要內(nèi)容有： 1)研究了小波變換在脈象圖除噪中的應(yīng)用，包括除噪過程中小波基與小波分解尺度的選擇；提出了基于復(fù)小波變換的脈圖拐點(diǎn)檢測(cè)和基于小波模極大值法和鏈碼跟蹤的脈圖參數(shù)的自動(dòng)檢測(cè)方法，并在此基礎(chǔ)上建立了基于因果推理的脈診識(shí)別模型。 2)提取舌象特征，包括用于識(shí)別舌色、苔色、舌質(zhì)和苔質(zhì)的特征，

2、并基于因果推理模型進(jìn)行閾值選取，創(chuàng)建了舌象特征和舌象類型之間的映射關(guān)系模型。 3)針對(duì)中醫(yī)癥狀高維、難以建模的特點(diǎn)，研究了中醫(yī)癥狀變量選擇方法。研究中為了充分利用中醫(yī)領(lǐng)域知識(shí)和專家經(jīng)驗(yàn)，引入了圖像模板匹配的思想，提出了一種新的中醫(yī)癥狀變量選擇算法，可對(duì)癥狀變量進(jìn)行有效的降維，提高模型的證候預(yù)測(cè)能力。 4)研究了多源信息融合方法在中醫(yī)四診合參辨證模型中的應(yīng)用。研究中采用基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的多傳感器融合方法，將四診信息進(jìn)行融合，