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文檔簡介
1、該文從指導遼西地區(qū)農業(yè)灌溉和抗旱需求出發(fā),在收集整理了國內外關于使用遙感方法定量反演土壤水分的各種研究資料的基礎上,對比分析了各種定量反演土壤水分的遙感模型,認為對于裸地或者低植被蓋度應選擇表觀熱慣量模型;對于中高植被蓋度應選擇TVDI模型,或CWSI模型。 本文利用2003年1.1km×1.1km空間分辨率的NOAA/AVHRR數(shù)據(jù)計算植被指數(shù)和地表溫度,使用優(yōu)選的模型——溫度植被干旱指數(shù)法(TVDI)反演了遼西地區(qū)6、7、8
2、、9月的土壤濕度,并使用對應時段遼西地區(qū)8個固定農業(yè)觀測站的0~50cm土層的土壤濕度資料進行驗證,經驗證表明,溫度植被干旱指數(shù)與0~50cm土層的土壤相對濕度之間具有很好的線性關系。首先,是溫度反演問題,采用分裂窗算法,由4、5通道數(shù)據(jù)反演得到地表真實溫度。第二,Ts-NDVI特征空間的確定,TVDI提取的關鍵是溫度、植被指數(shù)特征空間——散點圖的構筑和干濕邊的確定。第三,溫度植被干旱指數(shù)的計算,分別用地表溫度(Ts)、歸一化植被指數(shù)(
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