1、設施農(nóng)業(yè)是資源高效利用、技術和知識密集、增值效益顯著、工業(yè)化程度高的農(nóng)業(yè)新興產(chǎn)業(yè)。現(xiàn)代自動控制溫室是設施農(nóng)業(yè)最基本的技術實現(xiàn)形式之一。它要在多變的自然氣候條件下，為動植物的生命活動創(chuàng)造一個優(yōu)化的生長環(huán)境，以實現(xiàn)高生產(chǎn)率、高產(chǎn)出、高品質(zhì)、低成本、高效益、環(huán)境友好等可持續(xù)發(fā)展目標，因而越來越引起人們的重視，并成為一個具有重要意義的研究方向。 溫室環(huán)境是多變量耦合、時變、非線性的復雜系統(tǒng)。溫室環(huán)境調(diào)控是現(xiàn)代自控溫室中最重要的關鍵技術之

2、一，溫室氣候的建模是實現(xiàn)溫室控制的關鍵。本文首先系統(tǒng)地分析了溫室環(huán)境中的主要熱力學過程，在參照國內(nèi)外研究成果的基礎上，針對我國現(xiàn)有溫室的調(diào)控特點，提出了含有控制量的溫室溫濕度動態(tài)模型；接下來詳細分析了自控溫室系統(tǒng)中的氣候控制問題，包括影響作物生長的各個主要環(huán)境因子以及對象的控制特點。在分析溫室被控對象復雜性的基礎上及功能分解的前提下，對溫室環(huán)境控制系統(tǒng)進行總體設計，提出冬夏季室內(nèi)控制方案?？偟膩碚f，這一部分關于控制方法的研究僅僅作為一種

3、新的嘗試，還有待于進一步的深入。 最后本文將模糊理論的知識表達與神經(jīng)網(wǎng)絡的自學習能力有機地結合起來，采用快速學習算法，提出了一種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制方案，并針對冬季溫室內(nèi)加熱系統(tǒng)的控制，在MATLAB語言的SIMULINK平臺下分別對模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制、常規(guī)PID控制和模糊控制進行仿真比較。從仿真結果可以得知：模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制具有更小的超調(diào)，無振蕩，平穩(wěn)性好，達到穩(wěn)定狀態(tài)的時間短，穩(wěn)態(tài)誤差小，因此其動態(tài)特性和靜態(tài)特性均最為優(yōu)越。由此驗