粒子群算法在基于LBS快遞派送中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、快遞作為新興行業(yè),正改變?nèi)藗兊南M方式與生活習慣。快遞派送工作,是配送的最后一個環(huán)節(jié)。目前,快遞派送階段仍然采用以結(jié)果管理過程的傳統(tǒng)方式,主要存在快遞派送路線規(guī)劃不合理、快遞員出勤后位置信息獲取困難及快遞簽收信息難以實時回傳等問題。LBS技術(shù)快速發(fā)展和智能手機的迅速普及,為問題的解決提供了契機,將LBS技術(shù)應用到快遞派送管理中,實現(xiàn)新的快遞派送管理模式,規(guī)劃最優(yōu)派送路徑,對提高快遞派送效率有較大意義。
  本文在研究快遞派送管理現(xiàn)

2、狀及相關(guān)信息技術(shù)的基礎上,對快遞派送中存在的問題進行分析,并提出相應的解決方案。對快遞派送最優(yōu)路徑問題進行深入分析,將其轉(zhuǎn)化成TSP問題,構(gòu)建派送最優(yōu)路徑規(guī)劃的數(shù)學模型和粒子群算法在最優(yōu)路徑規(guī)劃中的應用模型,運用粒子群算法求解最優(yōu)路徑,針對求解結(jié)果存在波動性大、易陷入局部最優(yōu)且耗時較長的缺點,對粒子群算法提出了改進措施,應用經(jīng)典算例和本文設計的快遞派送算例分別進行實驗仿真,對實驗結(jié)果進行對比分析,實驗結(jié)果顯示改進的粒子群算法對快遞派送最

3、優(yōu)路徑求解效果更優(yōu)。對快遞員實時位置信息的獲取,結(jié)合Android系統(tǒng)的定位模塊和百度LBS云平臺的鷹眼軌跡服務,實現(xiàn)快遞員位置信息的收集,并上傳至云端,管理者通過Web管理端實現(xiàn)對快遞員的實時定位以及軌跡回放。另外,快遞的實時簽收信息由Android端上傳至服務器,在百度地圖上以麻點分布圖的形式展現(xiàn)給管理者。
  根據(jù)問題的解決方案,采用Java EE和MVC軟件設計模式構(gòu)建了快遞派送系統(tǒng) Web管理端,運用 Android開發(fā)

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