1、細胞圖像分割是醫(yī)學(xué)圖像處理中的一個重要內(nèi)容，細胞圖像的多樣性和復(fù)雜性使圖像的分割難以用單一的方法來實現(xiàn)。 論文中，首先研究課題的任務(wù)要求，結(jié)合具體應(yīng)用，對骨髓切片圖像進行了分割方法的研究。分別從經(jīng)典的分割算法、分水嶺算法及基于形態(tài)特征等三方面進行了算法研究及分割實驗。采用迭代算法求細胞最佳分割閾值和類間方差閾值分割法，對骨髓切片細胞圖像進行了分割算法的驗證和比較，效果比較好。然后針對骨髓切片圖像中粘連細胞的特點，運用了基于距離變

2、換的分水嶺分割算法以及等值線跟蹤及臨界跟蹤法完成了對粘連細胞的分割。其分割結(jié)果與目視鑒別結(jié)果基本一致。為了實現(xiàn)骨髓切片圖像細胞的形態(tài)特征，應(yīng)用鏈碼分析邊界形狀的新方法，引入相對鏈碼與絕對鏈碼概念得到了計算鏈碼和（平均鏈碼）的簡潔算法。同時給出了利用這些參數(shù)判別邊界角點，邊界光滑段的判據(jù)，以及估算曲率半徑，等效周長的方法；最后，以細胞邊界凹陷的修補和重疊細胞粘連的分割為例驗證了算法的可行性，該算法在采集到的30余組粘連和缺損細胞上進行了驗