1、能源是人類(lèi)賴(lài)以生存和發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，隨著人類(lèi)社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展，能源日益耗盡、生態(tài)環(huán)境惡化。這些問(wèn)題在困擾人類(lèi)發(fā)展的同時(shí)也提醒人類(lèi)需要提高能源開(kāi)發(fā)利用的效率和加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)。電能作為一種便于傳輸?shù)那鍧嵍文茉?，其在人?lèi)使用的能源結(jié)構(gòu)中占據(jù)著較大的比例。人類(lèi)通過(guò)發(fā)電將化石燃料中的能源轉(zhuǎn)化成電能，通過(guò)電網(wǎng)輸配送到各地供用戶(hù)消費(fèi)。因此，為了滿(mǎn)足經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)電力的需求，適應(yīng)發(fā)電和用電多元化的發(fā)展要求，建設(shè)安全可靠、經(jīng)濟(jì)高效、環(huán)境友好和使用安全

2、的智能電網(wǎng)已上升為國(guó)家戰(zhàn)略。
　　智能電網(wǎng)是世界各國(guó)為了適應(yīng)本國(guó)的發(fā)展而相繼提出的，不同國(guó)家的建設(shè)目標(biāo)和側(cè)重點(diǎn)各有不同。在智能電網(wǎng)中，通過(guò)實(shí)行實(shí)時(shí)電力價(jià)格引導(dǎo)用戶(hù)參與電力系統(tǒng)運(yùn)行和管理，減低高峰負(fù)荷，激勵(lì)用戶(hù)在低谷負(fù)荷時(shí)段消費(fèi)電力，使電網(wǎng)在較高負(fù)荷率下安全可靠地運(yùn)行，達(dá)到削峰填谷目的，提高電網(wǎng)設(shè)備的利用率和發(fā)電效率，同時(shí)降低用戶(hù)的電費(fèi)支出并提高能源利用效率，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。為了順利推進(jìn)實(shí)時(shí)電價(jià)技術(shù)，本文在分析了電力負(fù)荷與電力價(jià)格的基

3、礎(chǔ)上，建立基于帶擴(kuò)展記憶粒子群優(yōu)化算法（Particle Swarm Optimization with Extended Memory,PSOEM）的支持向量回歸（Support Vector Regression,SVR）短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，提出實(shí)時(shí)電力價(jià)格的制定原則并通過(guò)仿真驗(yàn)證其可行性。
　　本文通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外智能電網(wǎng)發(fā)展和建設(shè)現(xiàn)狀的調(diào)查研究，針對(duì)我國(guó)以火力發(fā)電為主的能源結(jié)構(gòu)所帶來(lái)的環(huán)境生態(tài)問(wèn)題，指出研究基于智能電網(wǎng)實(shí)時(shí)電

4、價(jià)的必要性。其次，本文對(duì)電力負(fù)荷的組成及其特性進(jìn)行深入分析，并闡述電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的基本原理以及電力市場(chǎng)條件下的電力價(jià)格。為了快速準(zhǔn)確高效地預(yù)測(cè)短期電力負(fù)荷，本文提出一種帶擴(kuò)展記憶的粒子群優(yōu)化技術(shù)和支持向量回歸相結(jié)合，以歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)作為輸入的基于PSOEM-SVR的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)方法。本文提出的PSOEM比傳統(tǒng)PSO收斂速度更快精度更高具有更強(qiáng)的尋優(yōu)能力，用來(lái)優(yōu)化SVR組合核函數(shù)參數(shù)，減少SVR參數(shù)設(shè)置的盲目低效性，獲得較優(yōu)的PSOEM-