1、現在,在分布式系統(tǒng)中實現資源檢索和共享的最基本方法是聯機分析處理(OLAP),OLAP是建立在數據倉庫基礎之上的一個多維分析和決策支持工具。OLAP也是用戶獲取決策支持的主要手段。數據倉庫是從不同的數據源收集了很長的時間,包含大量的數據信息。在這樣的環(huán)境中查詢性能是一個嚴峻的考驗,重要的是關連查詢是復雜、獨立的,并且需要處理大量的數據。傳統(tǒng)的數據庫系統(tǒng)采用了客戶——服務器構架,其中客戶端發(fā)送查詢請求到數據庫服務器。在此構架下,服務器可能

2、超載,導致客戶查詢響應時間的增加。OLAP技術構架需要進一步的改進以滿足用戶的決策分析需求。在另一方面,在文件共享領域,P2P技術已經作為克服服務器的負荷的解決方案,對等共享文件或者共享負荷。P2P系統(tǒng)潛在的優(yōu)勢在于系統(tǒng)的性能和可擴展性;允許每個節(jié)點回答其他節(jié)點的查詢,這將減少數據庫服務器的負荷,因此可以解決服務器超載的問題。其他的優(yōu)勢在容錯能力和降低成本方面。我們的工作是基于查詢的性能問題。
　　 基于以上提到的問題,本文完成

3、了以下的研究:
　　 我們提出了一個TrackerCache系統(tǒng),它提供了一個中心組件跟蹤器(tracker),充當目錄,記錄所有提交的查詢和其他節(jié)點緩存列表。關鍵思想是保證節(jié)點緩存的共享,形成一個高效的語義分布的緩存共享系統(tǒng)。基于這個問題,將介紹一個查詢傳遞策略。
　　 對于客戶端緩存的信息不一致,我們提出一個基于二元決策樹的信息替換策略,來刪除不需要的數據。
　　 本文提出,所有提交的OLAP查詢和他們的結果