基于圖像處理的PCB缺陷自動光學檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩75頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著現(xiàn)代通信及電子技術的發(fā)展,電路板的應用越來越廣泛。為了保證印刷電路板運用于產(chǎn)品后的質量水平,需要在組裝前對印刷電路板的有效性進行檢測,同時根據(jù)工業(yè)生產(chǎn)中的大批量處理需求,要求印刷電路板生產(chǎn)過程中各個環(huán)節(jié)應有成熟的檢測方法以保證電路板的質量。
   本論文立足于電路板檢測技術及圖像處理技術,完成PCB缺陷自動光學檢測系統(tǒng)的研究,即用光學成像技術獲取被檢測印刷電路板的數(shù)字圖像,然后由計算機對圖像進行計算以實現(xiàn)對PCB缺陷的判斷與

2、分析,并及時反饋信息以及對組工藝的參數(shù)進行修正。它是一種無損、快速的先進檢測方法,因而有助于降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質量和生產(chǎn)效率。
   本論文主要工作如下:
   (1)闡述了研究PCB缺陷檢測的重要性,并分析當前各種PCB缺陷檢測方法優(yōu)點以及局限性,提出PCB缺陷自動光學檢測系統(tǒng)的構成和主要技術難點;
   (2)分析了自動光學檢測系統(tǒng)采集到的PCB圖像的特點,針對PCB低對比度以及噪聲干擾現(xiàn)象,采用一系列的

3、圖像預處理方法,有效提高了圖像的對比度同時抑制了噪聲干擾;
   (3)針對待檢測圖像與標準圖像可能存在的平移、角度偏移問題,對比分析了Hough變換、模板匹配以及基于Harris角點特征的圖像配準方法,完成了待測圖像與標準圖像的對準;
   (4)通過一系列的圖像處理算法,完成PCB圖像的閾值分割和差影檢測,實現(xiàn)了PCB圖像中缺陷提取和鑒別;
   (5)完成了自動光學檢測系統(tǒng)的軟硬件設計。由實驗結果可知,該系

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論