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![基于圖像處理的PCB缺陷自動光學檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/18416648-51ac-49dd-958d-68734154d5c7/18416648-51ac-49dd-958d-68734154d5c71.gif)
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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代通信及電子技術的發(fā)展,電路板的應用越來越廣泛。為了保證印刷電路板運用于產(chǎn)品后的質量水平,需要在組裝前對印刷電路板的有效性進行檢測,同時根據(jù)工業(yè)生產(chǎn)中的大批量處理需求,要求印刷電路板生產(chǎn)過程中各個環(huán)節(jié)應有成熟的檢測方法以保證電路板的質量。
本論文立足于電路板檢測技術及圖像處理技術,完成PCB缺陷自動光學檢測系統(tǒng)的研究,即用光學成像技術獲取被檢測印刷電路板的數(shù)字圖像,然后由計算機對圖像進行計算以實現(xiàn)對PCB缺陷的判斷與
2、分析,并及時反饋信息以及對組工藝的參數(shù)進行修正。它是一種無損、快速的先進檢測方法,因而有助于降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質量和生產(chǎn)效率。
本論文主要工作如下:
(1)闡述了研究PCB缺陷檢測的重要性,并分析當前各種PCB缺陷檢測方法優(yōu)點以及局限性,提出PCB缺陷自動光學檢測系統(tǒng)的構成和主要技術難點;
(2)分析了自動光學檢測系統(tǒng)采集到的PCB圖像的特點,針對PCB低對比度以及噪聲干擾現(xiàn)象,采用一系列的
3、圖像預處理方法,有效提高了圖像的對比度同時抑制了噪聲干擾;
(3)針對待檢測圖像與標準圖像可能存在的平移、角度偏移問題,對比分析了Hough變換、模板匹配以及基于Harris角點特征的圖像配準方法,完成了待測圖像與標準圖像的對準;
(4)通過一系列的圖像處理算法,完成PCB圖像的閾值分割和差影檢測,實現(xiàn)了PCB圖像中缺陷提取和鑒別;
(5)完成了自動光學檢測系統(tǒng)的軟硬件設計。由實驗結果可知,該系
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