1、矢量水聽器及其陣列越來(lái)越廣泛的應(yīng)用于水聲領(lǐng)域,雖然矢量水聽器本身已具有了定向估計(jì)的性能,但是其定向精度有限,抗干擾能力較差,為了進(jìn)一步提高矢量水聽器的定向估計(jì)精度,本文利用數(shù)據(jù)融合技術(shù)對(duì)多矢量水聽器及其陣列進(jìn)行聯(lián)合處理,從而更大程度上發(fā)揮矢量水聽器的檢測(cè)性能,使其發(fā)揮更大的作用。
　　 本文首先研究了多矢量水聽器的決策級(jí)融合算法,推導(dǎo)了適用于矢量水聽器定向估計(jì)的最優(yōu)加權(quán)最小二乘算法,有限窗加權(quán)最小二乘算法及自適應(yīng)加權(quán)最小二乘算法

2、,比較了三種算法的適用范圍與特性。由于自適應(yīng)加權(quán)算法同時(shí)考慮了水聽器自身性能及環(huán)境噪聲的綜合影響,可以更真實(shí)地反映矢量水聽器的檢測(cè)性能。同時(shí)研究了基于聲強(qiáng)流的數(shù)據(jù)級(jí)融合算法,相比較傳統(tǒng)的平均聲強(qiáng)法,融合聲強(qiáng)法利用了更多的聲強(qiáng)冗余信息,提高了定向精度。又研究了基于直方圖統(tǒng)計(jì)法的寬帶信號(hào)融合算法,結(jié)果表明,在信噪比一定的條件下,選取合適的矢量水聽器數(shù)量可以得到最優(yōu)的融合效果。
　　 其次研究了矢量水聽器陣列的決策級(jí)融合算法,通過(guò)多陣

3、列空間布放位置不同的差異性,將每個(gè)陣列的定向估計(jì)結(jié)果進(jìn)行融合處理,能夠提高陣列在不同入射角度時(shí)的定向精度。又通過(guò)預(yù)方位估計(jì)選取不同的參考陣列,將其它陣列的協(xié)方差矩陣通過(guò)變換矩陣變換到參考陣列的空間坐標(biāo)上,再對(duì)多陣列的協(xié)方差矩陣進(jìn)行加權(quán)融合,結(jié)果表明,由于數(shù)據(jù)級(jí)融合算法考慮了陣元間的相關(guān)性,不但提高了陣列增益,抑制了噪聲,并且提高了陣列的定向精度及穩(wěn)健性。同時(shí)探討了障板條件下矢量陣的定向估計(jì)方法,建立了障板條件下矢量水聽器的信號(hào)處理模型,