1、圖像和視頻的各種藝術(shù)風(fēng)格渲染（素描、油畫、水墨畫等）方法是非真實(shí)感繪制領(lǐng)域(Non-Photorealistic Rendering)研究的重點(diǎn)之一。
　　 本文研究目標(biāo)為基于視頻內(nèi)容理解的油畫風(fēng)格化系統(tǒng)。本系統(tǒng)包括兩個主要模塊：
　　 (1)基于關(guān)鍵幀技術(shù)的視頻內(nèi)容語義分割模塊，包括視頻語義分割、特征提取和匹配。首先在關(guān)鍵幀中，采用交互式方式對關(guān)鍵幀進(jìn)行語義分割，獲取單幀圖像的分層結(jié)構(gòu)。然后在序列幀之間利用測地線傳播算

2、法完成對非關(guān)鍵幀的語義分割。在特征提取匹配方面，本文重點(diǎn)研究基于分層圖結(jié)構(gòu)的線描匹配技術(shù)，并結(jié)合尺度不變特征匹配(SIFT)和MSRE特征匹配算法，在各語義區(qū)域中提取稠密的混合圖像特征。匹配特征技術(shù)是后面畫刷傳播穩(wěn)定性和一致性算法的基礎(chǔ)。
　　 (2)語義驅(qū)動的視頻風(fēng)格化模塊：首先我們建立一個大型的油畫畫刷庫，在繪制過程中首先對關(guān)鍵幀圖像進(jìn)行繪制。繪制以語義驅(qū)動的方式進(jìn)行，即根據(jù)區(qū)域的語義信息選取畫刷和內(nèi)部方向場擺放畫刷。根據(jù)幀