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![數(shù)控銑床切削穩(wěn)定性研究.pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/e839bcc0-7ca2-4f6e-b776-bad17d6a11ac/e839bcc0-7ca2-4f6e-b776-bad17d6a11ac1.gif)
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文檔簡介
1、金屬切削過程中刀具與工件間存在著相對振動,這種振動嚴重時會影響加工質(zhì)量,減少機床壽命,解決加工中的振動問題是制造行業(yè)關注的熱點,國內(nèi)外學者做了大量的研究。銑削加工穩(wěn)定性判別與控制問題是制約數(shù)控銑床提高切削效率的主要瓶頸之一。隨著數(shù)控技術越來越成熟,機床智能化程度逐漸提高,數(shù)控系統(tǒng)已經(jīng)能夠自行處理加工過程中出現(xiàn)一些問題,但是,尚沒有一種機床能夠?qū)崿F(xiàn)對切削加工穩(wěn)定性自動判別和控制。本文在總結前人理論分析的基礎上,針對VMC850E型銑削加工
2、中心采用適時監(jiān)控和分析判斷等方法,搭建一套機床切削穩(wěn)定性判定與控制系統(tǒng)。
圍繞影響銑削加工穩(wěn)定性的主要原因,對銑削加工系統(tǒng)的穩(wěn)定性問題進行了系統(tǒng)的研究。通過理論分析,得出了切削系統(tǒng)的四個切削參數(shù):即主軸轉速、進給速度、軸向和徑向切削深度是影響數(shù)控銑床切削系統(tǒng)穩(wěn)定性的主要因素。在此基礎上分析了傳統(tǒng)的二維、三維穩(wěn)定性曲線具有局限性。根據(jù)支持向量機在解決小樣本、非線性及高維模式識別問題的優(yōu)勢,確定了采用支持向量機作為銑削加工穩(wěn)定性判
3、定的工具。
通過切削實驗,得出各因素對切削穩(wěn)定性影響的規(guī)律,確定了振動信號時域、頻域參量與振動穩(wěn)定性的關系。選擇振動信號均方根作為振動穩(wěn)定性信號分析的開啟量,并確定了相關的閾值;通過切削參數(shù)正交實驗,確定了各切削參數(shù)對加工穩(wěn)定性的影響程度以及穩(wěn)定性控制的控制順序;通過對振動信號的頻域分析,發(fā)現(xiàn)當切削顫振發(fā)生時,出現(xiàn)不同于穩(wěn)定狀態(tài)的特征:在幅值譜上,在刃通過頻率及其高次諧波頻率之外出現(xiàn)峰值。并以此作為切削顫振發(fā)生與否的判定依據(jù)。
4、
通過基于有限元的理論模態(tài)分析和試驗模態(tài)分析,確定了該機床的八階模態(tài)。通過實驗和理論分析得出銑削系統(tǒng)的動態(tài)參數(shù)是非恒定性的結論。
確定了銑削強迫振動穩(wěn)定性支持向量分類的向量種類,通過歸一法實現(xiàn)了各向量的無差別化;采取交叉驗證和格點收索的方式,得到支持向量分類核函數(shù)模型,利用該模型實現(xiàn)了強迫振動穩(wěn)定性判定。根據(jù)該模型進行在線切削振動穩(wěn)定支持向量分類,分類正確率為97.69%。自制了切削系數(shù)反饋系統(tǒng),完成了數(shù)控銑床切削穩(wěn)
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