1、公正和效率是司法的永恒主題，為實踐這一主題，司法界進行了許多有益的摸索和嘗試。本文研究了將智能決策支持系統(tǒng)應(yīng)用到行政執(zhí)法過程中，輔助行政執(zhí)法人員決策處罰，以便對行政案件進行快速、公正的處理，避免二次事件的發(fā)生。智能決策支持系統(tǒng)的核心是基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和案例推理的專家系統(tǒng)。
　　 本文首先介紹了行政處罰的概念，處理過程和要求，指出目前處理體系的不足和缺點；其次利用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Radial Basis Funtion,RBF

2、)對非線性系統(tǒng)的逼近能力和模糊推理方式相結(jié)合，建立模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計方法對案件樣本進行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，挖掘隱含在案例中的專家知識，再應(yīng)用到當(dāng)前案件中。通過實驗證明，該方法具有較強的魯棒性和抗干擾能力，在實際應(yīng)用中有較好的效果；最后，利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)對案例庫進行管理，由案例推理的方法實現(xiàn)對案件處罰結(jié)果的解釋和指導(dǎo)案件處理，彌補神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能解釋的缺陷。采用多個數(shù)據(jù)庫和最近鄰算法策略進行相似案例的檢索，提高了效率和準(zhǔn)確性，使系統(tǒng)更加