1、隨著無線通信、計算技術、微電子技術的進步，極大地推動了無線傳感器網(wǎng)絡（Wireless Sensor Network，WSN）的發(fā)展，并以其低成本、低功耗、自組織和分布式的特點帶來了信息感知領域的一場革命。無線傳感器網(wǎng)絡的媒體接入控制協(xié)議（Medium Access Control，MAC）決定了傳感器網(wǎng)絡無線信道的使用方式，在傳感器節(jié)點之間分配有限的無線信道資源，MAC協(xié)議處于傳感器網(wǎng)絡的底層部分，是無線傳感器網(wǎng)絡研究的重要領域之一。

2、 基于時隙調(diào)度的MAC協(xié)議主要將WSN的信道劃分給節(jié)點，節(jié)點之間根據(jù)信道建立鏈路實現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的時隙。相對于基于競爭的協(xié)議，基于時隙調(diào)度的可以避免沖突，減少節(jié)空閑幀聽。 但是目前基于時隙調(diào)度的協(xié)議確定節(jié)點時間同步較為困難，比較適合數(shù)據(jù)量大，連續(xù)性的網(wǎng)絡下工作。它在為節(jié)點分配時隙時，一般將各節(jié)點的分為等長的時隙，如果網(wǎng)絡處于復雜多變的環(huán)境下，容易造成節(jié)點的時隙的浪費以及節(jié)點時延的增長。且忽視了與網(wǎng)絡層融合，沒有利用網(wǎng)絡層路由

3、信息降低節(jié)點分配時隙的額外的能量消耗。 本文針對傳感器網(wǎng)絡處于不同的負載環(huán)境下，動態(tài)地分析每輪需要的時隙大小，在TDMA機制MAC算法基礎上，改進2種不同環(huán)境下基于節(jié)點流量負載的時隙調(diào)度算法。 （1）針對節(jié)點處于連續(xù)的、環(huán)境復雜多跳異構網(wǎng)絡，提出了一種多對一通訊的時隙調(diào)度算法。通過對簇內(nèi)構造的轉(zhuǎn)發(fā)樹來預測每輪節(jié)點需要的數(shù)據(jù)量，根據(jù)數(shù)據(jù)量的大小決定時隙的大小，簇首據(jù)此為簇內(nèi)成員節(jié)點分配時隙。 （2）針對節(jié)點處于非連