1、本文針對數(shù)據挖掘技術在移動網絡優(yōu)化應用進行研究，探討如何更有效的進行移動網絡優(yōu)化。 移動網絡優(yōu)化包括無線網絡優(yōu)化和交換網絡優(yōu)化，無線網絡優(yōu)化中最壞小區(qū)的優(yōu)化至關重要，提出了基于聚類分析數(shù)據挖掘方法的最壞小區(qū)優(yōu)化方案。該方案分三個部分： 首先，通過樣本聚類將最壞小區(qū)挖掘出來，此種方法能迅速定位到性能最差的小區(qū)，是以往依靠統(tǒng)計查詢最壞小區(qū)所不能實現(xiàn)的； 然后，運用變量聚類對最壞小區(qū)的各性能指標進行相關性分析，找出相關

2、性較大的性能指標，根據分析結果制定優(yōu)化方案； 最后，及時針對性的采取優(yōu)化措施，做到有的放矢。 通過解決相關指標來解決最壞小區(qū)，通過控制相關指標預防最壞小區(qū)的產生，將原來的被動優(yōu)化變?yōu)橹鲃宇A防最壞小區(qū)的產生，達到提升無線網絡質量的目的。交換網絡優(yōu)化中交換系統(tǒng)接通率的優(yōu)化同樣不可忽視，該指標與中繼運行情況相關，通過對中繼話務量的分析、預測來分析中繼運行情況，提出了基于回歸統(tǒng)計數(shù)據挖掘方法預測中繼話務量方案。影響中繼話務的因素

3、不僅是時間因素(主要指季節(jié)變化)，影響中繼話務的因素還有VLR開機用戶數(shù)，用戶規(guī)模及其發(fā)展趨勢往往從總量上決定了中繼話務量的發(fā)展，因此建立中繼話務量與VLR開機用戶數(shù)及中繼話務量與時間兩個線性回歸模型，并預測中繼話務量，使中繼資源配置和利用最優(yōu)，提高了交換系統(tǒng)接通率，達到了提升交換網絡質量的目的。 將這些方案在移動網絡優(yōu)化領域進行應用與實現(xiàn)，打破了以往被動統(tǒng)計的局面，通過科學的運算、科學的預測來進行移動網絡優(yōu)化，提高了網絡質量，